Un solo sitio donde tus ventas cuentan la verdad.
Un data warehouse de marketing en BigQuery donde entran tus plataformas, tu medición y tus ventas reales, con un contrato que dice qué tabla manda y las definiciones de negocio escritas. Resultado en seis a ocho semanas: el almacén en un proyecto tuyo, con frescura vigilada y las primeras cifras cuadradas.
- Almacén en producción en seis a ocho semanas
- Definiciones de negocio por escrito
- Lo que sigue roto, lo decimos
Cómo va
Seis a ocho semanas. En cada tramo queda claro qué hacemos nosotros y qué necesitamos de ti.
Fuentes, definiciones y proyecto
Lo que hacemosInventario de fuentes, creación del proyecto de Google Cloud a tu nombre, y las definiciones de negocio acordadas por escrito antes de cargar nada.
Accesos a las plataformas y al backend, y dos horas con quien decide qué es una venta.
Ingestas y modelo
Lo que hacemosIngesta diaria de cada fuente, tablas particionadas con caducidad, cruce con ventas reales y las primeras vistas.
Un export o acceso al backend, y media hora por semana para validar cifras.
Vigilancia y entrega
Lo que hacemosFrescura vigilada, contrato de datos firmado, vistas conectadas a tus informes y la guía de operación.
Leer las cifras y decirnos qué no cuadra.
Si ya tienes un almacén que cuadra con tus ventas, te lo decimos en la semana 1 y solo revisamos lo que falta.
Un caso
La cifra de viajes atribuidos a una campaña cambiaba según quién la calculaba. Con AppsFlyer en BigQuery y la definición escrita (viaje de un usuario registrado esa semana, dentro de sus siete primeros días y con el viaje posterior al registro), la cifra pasó de 319 a 43 en una semana concreta: sin la condición de fecha se colaban viajes anteriores al registro.
La ingesta respeta el tope de 200.000 filas por llamada de la API y recarga el histórico por ventanas. Lo que sigue dependiendo de otros: un evento de registro roto en Android desde una versión de la app. Lo decimos.
Lo que te llevas funcionando
Todo vive en un proyecto de Google Cloud tuyo.
- Las fuentes entrando a diario. Plataformas de captación, medición y ventas reales, con ingestas que respetan los topes y ventanas de cada API y recargan el histórico cuando toca.
- El contrato de datos. Qué tabla manda para cada métrica, con qué retraso, quién la produce y quién la consume. Por escrito.
- Las definiciones de negocio escritas. Qué es una venta, un registro, un viaje, una baja; con las condiciones exactas que evitan que dos personas saquen dos cifras.
- Frescura vigilada y particiones con caducidad. Cada tabla con su última fecha buena y con la retención decidida el primer día, para que el coste no crezca sin que nadie lo consuma.
- Las vistas que alimentan tus informes. Semanales y mensuales, con las cifras que cuadran contra cada plataforma.
Lo que sueles preguntar
¿Y si ya tengo un almacén?
Te lo decimos en la semana 1. Lo comprobamos cuadrando sus cifras contra cada plataforma y contra tus ventas; si cuadra y tiene definiciones escritas, solo revisamos lo que falte.
¿Qué es un data warehouse de marketing?
Un data warehouse de marketing es un almacén (en Casiopea, BigQuery) donde entran las plataformas de captación, la medición y las ventas reales del negocio, con un contrato de datos que dice qué tabla manda para cada métrica y las definiciones de negocio escritas. Sirve para que una cifra sea la misma la calcule quien la calcule.
¿Cuánto cuesta?
Depende del número de fuentes y de si hay app. El precio se cierra antes de empezar, en una llamada de 30 minutos; el coste de Google Cloud lo pagas tú y lo estimamos antes con datos reales.
¿Cuánto cuesta el almacenamiento?
Se mide siete días con datos reales y se decide la retención el primer día. Un almacén sin caducidad de particiones crece sin fin; el nuestro nace con ella.
¿De quién es?
Tuyo. Proyecto de Google Cloud a tu nombre, identidades tuyas. Si dejamos de trabajar juntos, sigue funcionando.
¿Ponemos tus ventas y tus plataformas en un solo sitio?
30 minutos con tus fuentes delante. Te decimos qué entraría primero y qué definición hay que cerrar antes.
Antes de nada: Auditoría de medición. Lo que sale del almacén: Dashboards de paid media. Que no se rompa: Data Quality.
Cuéntanos tus fuentes
Te respondemos en menos de 24 horas con qué entraría primero y qué definición hay que cerrar.
El formulario te acompaña durante toda la página. Ábrelo cuando quieras.
Sin deck. Sin comercial. Te escribe quien después lo opera.
Cuéntanos tus fuentes
Te respondemos en menos de 24 horas con qué entraría primero y qué definición hay que cerrar.